🔍 Mini-projet BD05

Dashboard analytics e-commerce avec agrégations MongoDB

🎯 Objectif

Construire un dashboard analytics complet avec MongoDB Aggregation Pipeline : KPIs en temps réel, cohortes d'utilisateurs, analyse de rétention, et alertes via Change Streams.

Durée estimée : 4–5 heures

📋 Métriques à calculer

CA journalier / hebdomadaire / mensuel avec comparaison période précédente
Top 10 produits par CA et par volume
Analyse de cohortes : rétention à J+7, J+30
Panier moyen par canal d'acquisition
Taux d'abandon de panier par catégorie
Alertes temps réel via Change Streams (commande > 500€)

🗺️ Étapes

1. Générer des données de test réalistes (script seed)

2. Pipeline CA multi-période avec $facet

3. Pipeline top produits avec $lookup categories

4. Analyse de cohortes avec $group imbriqués

5. Change Stream pour alertes commandes premium

6. API Express exposant les KPIs en JSON

✅ Critères de validation

☐ Pipeline CA retourne données pour 3 granularités (jour/semaine/mois)
☐ $facet utilisé pour requête multi-résultats en parallèle
☐ Analyse de cohortes avec groupement par mois d'inscription
☐ Change Stream reconnecte automatiquement avec resume token
☐ API GET /analytics/dashboard retourne tous les KPIs en < 500ms